Онлайн-запись на приём
Сервис "Онлайн запись к врачу" не предназначен для записи по ДМС.
Корректная запись по ДМС осуществляется по телефону +7 (831) 260-02-26
Выберите клинику
г.Н.Новгород, ул.Семашко, д.12
г.Н.Новгород, ул.Провиантская, д.6 б
г.Н.Новгород, ул.Ошарская, д.38 а
г.Н.Новгород, переулок Могилевича, д.7
г.Дзержинск, ул.Гайдара, д.40
г.Дзержинск, ул.Галкина, д.11 а
г.Н.Новгород, ул.Южное шоссе, д.28/2
г.Арзамас, пр-т Ленина, д.135
г.Н.Новгород, ул.Горького, д.226
г.Н.Новгород, ул.Культуры, д.2
Онлайн-запись на приём
Сервис "Онлайн запись к врачу" не предназначен для записи по ДМС.
Корректная запись по ДМС осуществляется по телефону +7 (831) 260-02-26
Выберите клинику
Онлайн-запись на приём
Сервис "Онлайн запись к врачу" не предназначен для записи по ДМС.
Корректная запись по ДМС осуществляется по телефону +7 (831) 260-02-26
Филиал:
Выберите врача
Онлайн-запись на приём
Сервис "Онлайн запись к врачу" не предназначен для записи по ДМС.
Корректная запись по ДМС осуществляется по телефону +7 (831) 260-02-26
Филиал:
Врач:
Выберите дату и время
Онлайн-запись на приём
Сервис "Онлайн запись к врачу" не предназначен для записи по ДМС.
Корректная запись по ДМС осуществляется по телефону +7 (831) 260-02-26
Филиал:
Врач:
Дата и время приема:
Введите свои данные

Сеть клиник Нижнего Новгорода и области. Собственная лаборатория

Врачи-онкологи «Ника Спринг» — победители Всероссийской Премии лучшим врачам России «Призвание 2023»

Врачи многопрофильной клиники «Ника Спринг» в составе команды ПИМУ стали лауреатами Всероссийской Премии лучшим врачам России «Призвание 2023» в номинации «За создание нового метода диагностики»!


Ирена Леонидовна Шливко — доктор медицинских наук, доцент, профессор, врач дерматолог-онколог высшей категории, заведующая кафедры кожных и венерических болезней ФГБОУ ВО ПИМУ Минздрава России — и  Оксана Евгеньевна Гаранина — кандидат медицинских наук, доцент кафедры кожных и венерических болезней ПИМУ, врач дерматолог-онколог —в составе команды ПИМУ разработали приложение «Про родинки», которое при помощи искусственного интеллекта анализирует фотографии кожного новообразования и определяет, является ли оно опасным. В массовое использование приложение запущено в позапрошлом году, и за это время было выявлено 18 тысяч опасных новообразований, из которых около 10 тысяч оказались меланомой.

шл.png

От всей души поздравляем наших врачей с победой  и желаем еще бо́льших успехов в профессиональной сфере!

ш.png

Фотогалерея